INVESTIGADORES
Dr. Juan Diego Sánchez Torres
[Reseña Personal] Ver currículum
DATOS GENERALES
Departamento: Departamento de Matemáticas y Física
Correo: DSANCHEZ@iteso.mx
Teléfono: Ext. 3069
Experiencia:1 años
Breve descripción de las cualitifaciónes:
Doctor y Maestro en Ciencias con especialidad en Control Automático bajo la dirección del Dr. Alexander G. Loukianov en el Centro de investigación y de Estudios Avanzados del IPN (CINVESTAV), Unidad Guadalajara. Ingeniero de control de la Universidad Nacional de Colombia. Mi principal línea de investigación es diseño de algoritmos de control, estimación y optimización en tiempo finito para sistemas con incertidumbre. También tengo interés métodos de optimización y modelos para pronóstico de series de tiempo.

Mi principal resultado es la formulación de una nueva clase de sistemas dinámicos con características interesantes como la posibilidad de establecer su tiempo de convergencia como uno de los parámetros del sistema. Otros resultados, muy relacionados con el ya mencionado, han sido el diseño de algoritmos de control, estimación y optimización para máquinas eléctricas, procesos químicos y sistemas automotrices, considerando las incertidumbres existentes y reduciendo su efecto en el desempeño del sistema. Estos trabajos se han presentados en los congresos y revistas más importantes en el área.

Mis principales colaboradores externos son el Dr. Alexander G. Loukianov en el CINVESTAV Guadalajara y el Dr. Héctor Botero en la Universidad Nacional de Colombia. También colaboro en proyectos de investigación con el Dr. Édgar Sánchez en el CINVESTAV Guadalajara y el Dr. José Lozano en la Universidad de Guanajuato.
Proyectos en los que se trabaja actualmente:
Actualmente, trabajo en extender los resultados obtenidos anteriormente. Los objetivos principales es aplicar los algoritmos de optimización desarrollados para calibrar modelos de aprendizaje automático, aplicar los controladores y estimadores desarrollados a una clase más amplia de sistemas y proponer nuevos sistemas dinámicos con las características mencionadas de convergencia y desempeño en ambientes con incertidumbre.